资源名称：动手学深度学习 中文pdf

 

《动手学深度学习》 涵盖卷积神经网络、循环神经网络、计算机视觉、自然语言处理、优化算法。内容深入浅出，即使使用TensorFlow、PyTorch也可借鉴。需要的朋友可下载。

深度学习在近年来发展极为迅速。它在智能时代深刻改变着人类的生产生活方式。本章将简要介绍什么是深度学习，以及如何使用本书。

本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。我们不仅将阐述算法原理，还将基于 Apache MXNet 对算法进行实现，并实际运行它们。本书的每一节都是一个 Jupyter 记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。你不但能直接阅读它们，而且可以运行它们以获得交互式的学习体验。

 

资源截图：

image.png

 

历史上的今天
10月
24
版权声明：原创作品，未经允许不得转载，否则将追究法律责任。
本站资源有的自互联网收集整理，如果侵犯了您的合法权益，请联系本站我们会及时删除。
本站资源仅供研究、学习交流之用，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
本文链接:酷龙资源网https://www.kulong.top/205.html
许可协议:《署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)》许可协议授权